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Nov 20, 2023

Ottenere i dati corretti, ogni volta

di Fred Pelzman, MD, scrittore collaboratore, MedPage Today 10 aprile 2023 Fred Pelzman di Weill Cornell Internal Medicine Associates e blogger settimanale per MedPage Today, segue cosa sta succedendo nel

di Fred Pelzman, MD, collaboratore, MedPage Today, 10 aprile 2023

Fred Pelzman di Weill Cornell Internal Medicine Associates e blogger settimanale per MedPage Today, segue ciò che accade nel mondo della medicina di base dal punto di vista della sua pratica.

Abbiamo tutti ricevuto resoconti di dati su diversi aspetti della nostra pratica che ci fanno rabbrividire, ci fanno impazzire, a volte ci fanno accapponare la pelle.

I dati possono essere davvero importanti nell'assistenza primaria, come in quasi tutti i settori della medicina e dell'assistenza sanitaria, e se li riceviamo al momento giusto, nel posto giusto, nel formato giusto, spesso possono fare un'enorme differenza. Lo stesso vale per la fiducia che i dati siano corretti.

In questo mondo sanitario fortemente burocratizzato, monetizzato e basato sui dati, siamo continuamente inondati di rapporti che pretendono di aiutarci, mostrandoci come possiamo migliorare la nostra pratica, prenderci più cura dei nostri pazienti e migliorare i risultati. Ma, come ho spesso scritto, a volte le persone che ci inviano questi dati pensano che siano davvero sorprendenti. Pensano che i loro dati e i loro report siano perfetti, ma quando scaviamo un po’ più a fondo, vediamo i difetti.

Un esempio che abbiamo riscontrato di recente sono stati alcuni rapporti di dati sugli errori che si sono verificati nel nostro processo di raccolta in laboratorio: dati che sono stati segnalati da noi o dal laboratorio centrale riguardanti i laboratori dei pazienti e il modo in cui sono stati elaborati nel nostro studio. Ogni volta che qualcuno di noi scopre un problema, o se un problema viene riscontrato dal laboratorio centrale o da chiunque altro coinvolto nel processo di raccolta dei campioni, quella persona invia un rapporto in modo che possiamo provare ad arrivare alle cause profonde di ciò che è andato storto, con un attenzione al miglioramento del processo e alla prevenzione di errori futuri.

Il set di dati più recente che ci è stato mostrato ha fornito una serie di ragioni per gli errori di raccolta in laboratorio nella nostra pratica. Questi includevano etichettatura errata, provetta errata per il campione, etichette illeggibili, paziente sbagliato, campione versato durante il trasporto, provetta riempita troppo o troppo poco e così via. Ma si è scoperto che il motivo numero uno per cui il laboratorio segnala un errore è "Nessun campione ricevuto".

Il nostro team di miglioramento della pratica sta cercando di affrontare questi numerosi problemi con il laboratorio, nella speranza di migliorare i processi e razionalizzare l'erogazione delle cure, dagli ordini del medico nella cartella clinica elettronica (EHR) alla comunicazione dei risultati finali ai pazienti. Il problema è che se i dati non sono validi, ciò che stai correggendo potrebbe non migliorare le cose.

La maggior parte di queste ragioni per gli errori vengono assegnate al laboratorio centrale, piuttosto che da coloro che sono coinvolti a monte o a valle, e sembra strano attribuire loro tutta questa responsabilità. Probabilmente sarebbe meglio che tutte le persone coinvolte nel processo analizzassero e parlassero di queste cose, per vedere dove sono i difetti che portano a questi errori.

In particolare, risulta che l'errore "Nessun campione ricevuto" viene generato non quando il laboratorio riceve un sacchetto vuoto con un ordine stampato ma nessun campione, e nemmeno quando riceve un contenitore vuoto per il campione come una provetta per prelievo o una coppetta per urina. No, questo particolare errore viene generato quando qualcuno dalla nostra parte "rilascia" elettronicamente l'ordine nell'EHR, che consente loro di stampare le etichette con codice a barre per le provette di prelievo con le corrette informazioni identificative del paziente, ma poi non riesce a raccogliere le informazioni effettive campione, per una serie di ragioni.

Se, ad esempio, il prelevatore entra nella stanza e il paziente ha ormai deciso che non vuole fare gli esami del sangue oggi, il campione è già considerato attivo e raccolto dal laboratorio, quindi viene trasformato in un " Errore "Nessun campione ricevuto". Oppure, se il prelevatore tenta più volte di prelevare i campioni da un paziente e non ci riesce, ciò genera lo stesso messaggio di errore.

Un sistema più intelligente sarebbe semplicemente consentire loro di reimpostare l’ordine e annullare quello già inviato elettronicamente al laboratorio centrale, facendo loro sapere che, in realtà, non sta arrivando nulla. D'altra parte, se stiamo davvero inviando loro così tanti tubi vuoti, dovremmo assolutamente saperlo.